著作 / Book
数据化分析
用数据化解难题，让分析更加有效
去伪存真、化繁为简，通过现象看本质，找到问题的根本原因，进而睿智地解决问题。
| 作者 | 林骥 |
|---|---|
| 出版社 | 电子工业出版社 |
| 出版时间 | 2023 年 2 月 |
| 装帧 | 全彩 · 244 页 |
| ISBN | 978-7-121-45008-2 |
| 内容 | 数据分析的思维、工具、方法与模型 |
内容 / Content
讲思维，
不讲软件操作
市面上讲数据分析的书，很多在教工具操作：Excel 函数与公式、图表制作、软件操作、VBA 编程。 但真正决定分析质量的，往往是打开软件之前的那几步——你怎么定义问题，怎么拆解它，怎么判断一个结论可不可信。
这本书把 9 种数据分析思维与 9 个问题对应起来，形成「理解现状—分析原因—预测未来」的三段结构， 帮助读者实现思维和认知的双重升级：不仅能够理解现状、分析原因和预测未来， 而且能够看见差距、洞见可能和预见趋势。
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理解现状 目标思维 · 对比思维 · 细分思维 —— 看见现状与目标之间的差距
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分析原因 溯源思维 · 相关思维 · 假设思维 —— 洞见更多潜在的可能
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预测未来 逆向思维 · 演绎思维 · 归纳思维 —— 预见指数变化的趋势
取舍 / Decisions
写这本书时的三个决定
书里没有写的部分，往往比写出来的部分更能说明它想成为一本什么样的书。
删掉全部代码
初稿叫《数据化分析：Python 实战》，含大量案例与代码。后来发现印出来既浪费纸张，读者用起来效率也低，于是全部删除，只留下思维、工具、方法和模型。
「我」改成「作者」
书里很多内容初稿来自公众号文章。成书时把第一人称换成第三人称，让表达更客观——个人经验可以有立场，写下来的方法最好没有。
按「十年后还有用」筛选
留下来的内容，希望放到十年以后再看仍然具有参考价值。工具会过时，思维不会。
读者 / For whom
适合谁读
写作时我有意降低了阅读门槛，希望它面向的读者能更广泛一些——适合所有对数据分析感兴趣的人。
刚入行的分析师
还没有形成自己的方法论，需要一套可以照着走的框架。
需要做决策的管理者
不一定要自己动手分析，但要看懂分析、判断结论站不站得住。
想提升结构化思维的职场人
不只做数据工作——定义问题、拆解原因、推演对策，这些动作在哪儿都用得上。
书的后记里介绍了配套电子书、代码与数据文件的下载方法。如果发现书中的错误或不足之处，欢迎批评指正。